文｜林煒鑫編輯｜楊逍這半年來，AIGC不再是個陌生概念，已經(jīng)變成一股浪

文｜林煒鑫

編輯｜楊逍

【資料圖】

這半年來，AIGC 不再是個陌生概念，已經(jīng)變成一股浪潮，涌進各行各業(yè)。人們普遍認為，AIGC 的本質(zhì)是生產(chǎn)工具，企業(yè)因為 AI 能提高效率和生產(chǎn)力而興奮，爭先擁抱 AI。在這場追逐高效的變革中，快節(jié)奏的時尚行業(yè)有足夠的動力走在前頭。

時尚行業(yè)的特點主要有兩方面，一方面這個行業(yè)依靠大量 " 上新 " 帶動消費。對時尚企業(yè)來說，只有持續(xù)出新品，才能留住消費者，滿足消費者多樣化的需求。另一方面這個行業(yè)極度依賴創(chuàng)意，獨特的靈感給予設(shè)計師以創(chuàng)造力，并且企業(yè)往往能容忍設(shè)計草圖不那么精確，因為創(chuàng)意并非一步到位，需要設(shè)計師和制作團隊反復(fù)打磨。

" 時尚行業(yè)的特點跟 AIGC 非常吻合，" 凌迪 Style3D 的創(chuàng)始人兼 CEO 劉郴說，" 因此，時尚行業(yè)對 AIGC 是特別好的試驗田。"

凌迪 Style3D（以下簡稱 "Style3D"）是國內(nèi)一家新興工業(yè)軟件公司，成立于 2015 年，主要為服裝企業(yè)提供自主仿真引擎的底層技術(shù)和產(chǎn)業(yè)鏈級工業(yè)軟件，打造以科技為驅(qū)動的 3D 設(shè)計一體化協(xié)同平臺，以此推動服裝行業(yè)數(shù)字化。據(jù)劉郴介紹，Style3D 的數(shù)字化技術(shù)，可以大幅降低打樣次數(shù)，一款樣衣的設(shè)計研發(fā)周期從一至兩個月縮短為 3-6 天。

多數(shù)人認為服裝生產(chǎn)是個較為原始、傳統(tǒng)的鏈路，與數(shù)字化很難有關(guān)聯(lián)。然而事實正相反，服裝行業(yè)從原料、設(shè)計、制作到成品，每個環(huán)節(jié)都擁有相當完整的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。例如，服裝常用的色彩 " 潘通色卡 " 有 2310 個標準色號，這使 AI 模型深入學習服裝行業(yè)成為可能。

近期，Style3D 研發(fā)了 AIGC 應(yīng)用的服裝行業(yè)模型，同時 Style3D 已經(jīng)在公司的數(shù)字化軟件融入 AI 功能，例如 AI 生成圖案、AI 生成板式、AI 生成材質(zhì)等。

Style3D AI 應(yīng)用

劉郴告訴 36 氪，一件衣服的誕生，背后是設(shè)計創(chuàng)意經(jīng)過數(shù)據(jù)的反復(fù)驗證的過程。AIGC 加持 3D 數(shù)字化技術(shù)之后，從材料、打板、設(shè)計、樣衣，到制作等環(huán)節(jié)，能夠為企業(yè)降低使用門檻，豐富設(shè)計創(chuàng)意。

Style3D 行業(yè)模型的優(yōu)勢在于它掌握了大量行業(yè)數(shù)據(jù)，對服裝行業(yè)有著深入的理解，與通用大模型相比，Style3D AI 應(yīng)用生成的內(nèi)容會相對精準。

劉郴演示了電商上新場景。首先，用戶在 Style3D AI 應(yīng)用輸入一段行業(yè)術(shù)語作 prompt，系統(tǒng)智能生成對應(yīng)的服裝元素；集齊一款衣服的 " 零部件 "，系統(tǒng)迅速產(chǎn)生一件 3D 數(shù)字樣衣；隨后，Style3D AI 應(yīng)用支持設(shè)計師用簡潔 prompt 生成一個逼真的數(shù)字模特；數(shù)字模特穿上數(shù)字樣衣，結(jié)合品牌的需求生成背景，最終用于電商場景。

AI 生成圖案AI 生成數(shù)字模特AI 生成背景

AIGC 也賦予了更多的想象空間。劉郴舉例，用戶在 Style3D AI 產(chǎn)業(yè)模型輸入兩件市面上已有的服裝款式，可以快速獲得 N 種新的款式，" 這種方式未來會深深地改變服裝的開發(fā)模式 "。

與同一賽道的廠商相比，劉郴認為，" 我們覆蓋了從材質(zhì)數(shù)字化開始的主要環(huán)節(jié)，客戶的使用體驗更流暢，效果也更好。同時，我們對新技術(shù)的引進和應(yīng)用更快，有工程師紅利。"

Style3D 的柔性體仿真和模擬技術(shù)是公司的核心壁壘。"Style3D 本質(zhì)上是鏈接虛擬和真實世界的過程，其實我們所做的這件事就是物理世界的數(shù)字化，把柔性體仿真從物理世界到數(shù)字世界，這是計算機圖形學最難的板塊之一。" 劉郴介紹道，Style3D 注重研發(fā)投入，目前擁有一支由圖形學科學家王華民教授帶領(lǐng)，來自浙江大學、清華大學、斯坦福大學、加州大學伯克利分校等國內(nèi)外高校的仿真和模擬算法專家組成的國際頂級圖形學研究團隊，并且在杭州、德國慕尼黑和美國猶他州都建有研發(fā)中心。目前 Style3D 已經(jīng)搭建出了技術(shù)的底層引擎，并且將其打磨成了工業(yè)軟件形式。

事實上，在時尚行業(yè)，基于大模型的 AI 工具已經(jīng)開始大量涌現(xiàn)。國外面向設(shè)計師的時尚平臺 CALA，通過 AI 技術(shù)加持，可以提供至少 25 種基本款式，設(shè)計師只需借助 prompt 來修改風格，快速把創(chuàng)意落地。CALA CEO 安德魯 · 懷亞特說：" 在時尚界正朝著人工智能設(shè)計和自動化生產(chǎn)的方向發(fā)展，未來幾年將會出現(xiàn)巨大的創(chuàng)新。"

中國紡織服裝行業(yè)的市場規(guī)模高達數(shù)萬億，隨著信息技術(shù)發(fā)展，人們的消費需求也不斷提升，服裝行業(yè)數(shù)字化是趨勢。劉郴表示，Style3D 的角色 " 就像提供鏟子一樣，給行業(yè)提供更新更好的工具 "。接下來，Style3D 會繼續(xù)做 AI 模型的迭代與升級，打磨和完善產(chǎn)品。

關(guān)于 Style3D 的未來，劉郴說："Style3D 是一家底層技術(shù)驅(qū)動的公司，也是一個不斷積極擁抱新技術(shù)的公司，我們在中國產(chǎn)業(yè)信息化的技術(shù)上做了數(shù)字化，但是我們現(xiàn)在正在積極擁抱智能化，例如 AIGC 如何在我們行業(yè)里的使用，但任何時候我們都會保留初心，希望扎實做好國產(chǎn)工業(yè)軟件，成為數(shù)字時尚領(lǐng)域空間計算的引領(lǐng)者。"