cAdvisor(ContainerAdvisor)是Google開(kāi)源的一個(gè)容器監(jiān)控工具，可用于對(duì)容器資源的使用情況和性能進(jìn)行監(jiān)控。

10分鐘搞定Docker容器監(jiān)控平臺(tái)

cAdvisor(Container Advisor)是 Google開(kāi)源的一個(gè)容器監(jiān)控工具，可用于對(duì)容器資源的使用情況和性能進(jìn)行監(jiān)控。用于收集、聚合、處理和導(dǎo)出正在運(yùn)行容器的有關(guān)信息。具體來(lái)說(shuō)，該組件對(duì)每個(gè)容器都會(huì)記錄其資源隔離參數(shù)、歷史資源使用情況、完整歷史資源使用情況的直方圖和網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)計(jì)信息。cAdvisor本身就對(duì) Docker容器支持，并且還對(duì)其它類型的容器盡可能的提供支持，力求兼容與適配所有類型的容器。

由以上介紹我們可以知道，cAdvisor是用于監(jiān)控容器引擎的，由于其監(jiān)控的實(shí)用性，Kubernetes已經(jīng)默認(rèn)將其與 Kubelet融合作為容器監(jiān)控指標(biāo)的默認(rèn)工具，所以，對(duì)于云原生集群直接使用 Kubelet組件提供的指標(biāo)采集地址即可。

(資料圖片僅供參考)

cAdvisor部署

1、使用以下命令安裝啟動(dòng)cAdvisor組件：

docker run \  --volume=/:/rootfs:ro \  --volume=/var/run:/var/run:ro \  --volume=/sys:/sys:ro \  --volume=/var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro \  --volume=/dev/disk/:/dev/disk:ro \  --publish=8080:8080 \  --detach=true \  --name=cadvisor \  --privileged \  --device=/dev/kmsg \  google/cadvisor:latest

2、此時(shí)，cAdvisor組件已經(jīng)啟動(dòng)，我們可以使用瀏覽器訪問(wèn) http://自己IP地址:8080訪問(wèn)到cAdvisor組件的Web UI：

3、而在多主機(jī)的情況下，在所有節(jié)點(diǎn)上運(yùn)行一個(gè)cAdvisor再通過(guò)各自的Web UI查看監(jiān)控信息顯然不太方便，同時(shí)cAdvisor默認(rèn)只保存2分鐘的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)。好消息是cAdvisor已經(jīng)內(nèi)置了對(duì)Prometheus的支持。訪問(wèn)http://自己的IP地址:8080/metrics即可獲取到標(biāo)準(zhǔn)的Prometheus監(jiān)控樣本輸出:

4、下面表格中列舉了一些cAdvisor中獲取到的典型監(jiān)控指標(biāo)：

Prometheus部署

1、創(chuàng)建prometheus存儲(chǔ)數(shù)據(jù)外掛目錄，避免容器重啟丟失：

mkdir -p /disk/docker-monitor/prometheus/datachmod 777 /disk/docker-monitor/prometheus/data

2、prometheus配置文件外掛出來(lái)，方便修改，vi /disk/docker-monitor/prometheus/prometheus.yml：

global:  scrape_interval: 15s  evaluation_interval: 15s alerting:  alertmanagers:    - static_configs:        - targets:          # - alertmanager:9093rule_files:  - rule/record/*.ymlscrape_configs:  - job_name: "prometheus"    static_configs:      - targets: ["localhost:9090"]  - job_name: "cadvisor"    static_configs:      - targets: ["124.222.45.207:8080"]

?job_name: "prometheus"配置抓取Prometheus自身相關(guān)指標(biāo)；job_name: "cadvisor"配置抓取之前配置的cAdvisor組件指標(biāo)。?

3、Docker部署Prometheus：

docker run -d -p 9090:9090 --name prometheus \    -v /disk/docker-monitor/prometheus/conf:/opt/bitnami/prometheus/conf \    -v /disk/docker-monitor/prometheus/data:/opt/bitnami/prometheus/data \    bitnami/prometheus:2.42.0 \    --web.enable-lifecycle --web.enable-admin-api\    --config.file=/opt/bitnami/prometheus/conf/prometheus.yml\    --storage.tsdb.path=/opt/bitnami/prometheus/data

?--web.enable-lifecycle --web.enable-admin-api提供rest api接口方式管理prometheus，比如配置熱加載：curl -XPOST http://localhost:9090/-/reload。注意：這里將prometheus配置文件和存儲(chǔ)目錄外掛出來(lái)，避免容器重啟后數(shù)據(jù)丟失。?

4、Prometheus啟動(dòng)完成后，瀏覽器訪問(wèn)：

訪問(wèn)Status -> Targets頁(yè)面，發(fā)現(xiàn)配置的兩個(gè)抓取Job已經(jīng)顯示，并且State是綠色UP，則接入成功。

5、當(dāng)能夠正常采集到cAdvisor的樣本數(shù)據(jù)后，可以通過(guò)以下表達(dá)式計(jì)算容器的CPU使用率：sum(irate(container_cpu_usage_seconds_total{image!=""}[1m])) without (cpu)

Grafana部署

1、部署Grafana：

docker run -d --name=grafana -p 3000:3000 -v grafana:/var/lib/grafana grafana/grafana

?/var/lib/grafana路徑外掛出來(lái)，該目錄存儲(chǔ)Grafana插件、數(shù)據(jù)信息，避免Docker容器重啟數(shù)據(jù)丟失。?

2、訪問(wèn)：http://自己的IP:3000/login，輸入賬號(hào)admin/admin：

3、創(chuàng)建Prometheus類型數(shù)據(jù)源，指向剛才搭建的Prometheus：

4、導(dǎo)入Docker容器監(jiān)控面板，這里使用11277：

5、監(jiān)控面板就可以看到Docker容器運(yùn)行情況，如下圖，當(dāng)前運(yùn)行中容器有4個(gè)，總占用內(nèi)存319MB，總CPU使用率大概1.84%，并以曲線方式展示每個(gè)容器的CPU使用率、內(nèi)存使用率、網(wǎng)絡(luò)IO和磁盤IO等。